醫院請AI幫忙看影像，健保付錢前還要查什麼？

你去醫院照完腦部影像，醫師可能會請AI先找可疑處。AI也就是人工智慧，這個幫手若要由健保付錢，政府還得查它有沒有幫到病人。

健保讓大家一起分擔看病費用，健保署負責管理。如果工具想加入給付名單，就要拿出證據。

先看一款已經由健保付錢的AI

台灣已有一款醫療AI得到健保給付。它連在手術監測設備上，預測病人的血壓會不會降得太低。血壓太低的情況叫低血壓。

這種工具屬於「醫材」，也就是醫院照顧病人時使用的器材。它只會提醒醫療人員注意血壓，不會自己決定怎麼治療。

成大醫學系電子報查到，申請資料有6篇隨機對照試驗。這種試驗會把參加者隨機分組，再比較結果。

其中4篇，也就是6篇裡超過一半，顯示工具能提早預測低血壓。這些資料幫政府判斷，它是否比原有設備多做了有用的事。

健保用「支付點數」計算要付多少費用。因為工具多了預測功能，原有點數加了四成。每10點多4點，就是加四成。

接著要評估AI能不能幫忙看腦部影像

醫院用電腦斷層拍出一張張腦部影像，醫師再查看有沒有出血。AI可以先標出可疑處，但是結果還要由醫師確認。

中央社在2024年報導，健保署正評估AI判讀腦部出血影像。當時的目標是2024年底完成評估。

但是「目標」不等於已經通過。本文使用的公開資料，仍沒有說這項給付已經定案。

答對很多次，為什麼還不能直接付錢

一個工具在測試題答對很多次，放進醫院後仍可能遇到不同影像。所以政府不能只看「準確率」，也就是它答對多少次。

政府還要看病人的結果有沒有變好，也要算醫師花了多少時間。如果AI常常標錯，醫師反而要花更多時間重查。

衛福部負責全國的健康與社會福利事務。它設了三類醫療AI中心，分別處理使用、查證和付錢。

其中的「AI影響性研究中心」會檢查工具帶來的結果與花費。衛福部說，試驗要比較AI加醫師與只有醫師的成果。

一組使用AI，另一組不用。因為兩組做法不同，研究人員才能看出AI帶來多少差別。

一間醫院測得好，還不能說到處都好

不同醫院用的設備不同，遇到的病人也不一樣。所以工具只在一處表現好，還不能保證換到別處也一樣。

衛福部2025年的公告列出5家參與的醫學中心。醫學中心就是會看病和做研究的大型醫院。這5家分在台灣北部、中部與南部。

這些中心會一起用醫院裡的資料檢查工具。因為資料來自不同地方，結果比較能回答工具換醫院後是否仍有用。

AI圈的地方和醫師不同，誰來決定

AI可能漏掉問題，也可能把正常地方標成可疑。它的答案因此不能直接變成最後決定。

衛福部文章說，醫師要知道AI看了哪些線索才作判斷。有了理由，醫師才能用自己的知識再檢查。

健保付錢，只是讓工具進醫院的一道門。醫師願不願意使用，也會影響它能不能幫上忙。

目前能確定什麼

台灣已有一款預測手術低血壓的AI醫材得到給付。腦部影像判讀AI則是另一項評估，不能把兩件事混在一起。

本文使用的公開資料沒有說腦部影像AI已通過給付。給付點數、使用條件與完成日期，也沒有公開答案。

政府評分時，準確率只是其中一項。病人結果、醫師時間與醫療花費，都要一起比較。