你在影片裡看到一罐飲品,畫面寫著「有研究支持」。這句話好像有證據,卻沒說它指的是哪一份研究。
如果影片還說能讓身體變好,你和大人可以一路查到原始資料。這種替產品說明身體效果的話,叫「健康宣稱」。
查證要從完整畫面開始,因為大字與小字可能各說一部分。
廣告碰到治病,要馬上告訴大人
如果廣告說食品能治病,或能代替看醫生,要馬上告訴大人。不要自己買、吃或試用那個產品。
有慢性病,也就是要長期留意的疾病,或正在吃藥、有過敏的同學,要另外問醫生。產品能不能用,要由大人和醫生判斷。
如果只是核對一句廣告,可以和大人沿著下面五個問題查。這些問題不會替你決定要不要吃產品。
第一問:廣告完整說了什麼
先別急著搜尋,請把影片停在產品出現的地方。品名、大字與旁邊的小字,都要一起留下來。
接著把廣告答應的效果圈出來。這才是要查的句子,不能只抄「有研究」四個字。
如果畫面與口白說得不一樣,兩邊都要記下來。少看一段,就可能漏掉廣告真正答應的效果。
第二問:包裝能和官方資料對上嗎
接著查看包裝照片,或拿起手上的產品。先找「品名」,也就是產品正式使用的名稱。
再找標章與許可字號。在台灣,衛福部管理健康與社會福利。
衛福部底下的食藥署,負責食品與藥品安全。你會在官方頁面看到這兩個機關的全名。
「健康食品」不是所有食品都能使用的名稱。衛福部說,產品取得許可後才能這樣稱呼。
產品申請時,要依規定交資料給政府審查。審查只管核准的說法,不保證廣告每句都對。
包裝上的圖案叫標章,許可字號像產品的官方編號。官方網頁列出小綠人標章和兩種許可字號。
把品名、標章和字號一起核對。如果只看綠色圖案,可能會認錯相似的設計。
第三問:研究真的回答了廣告嗎
包裝資料對上後,再回頭看廣告寫的「研究支持」。這四個字沒有告訴你研究的名稱或網址。
先找研究的完整名稱與網址,再看誰做、誰出錢。只連到賣產品的網站,還看不到原始研究。
接著看研究對象是人、動物還是細胞。動物或細胞的結果,不能直接回答人會怎樣。
如果研究找人參加,還要看人數與比較方式。拿來比較的那一組,叫「對照組」。
研究者用對照組比較不同做法的結果。沒有比較,就很難知道差別從哪裡來。
最後看研究量了什麼。只量血液變化,不能直接證明生活感受也變好。
廠商出錢不代表研究一定錯。但是廣告若沒寫出資者,你就少了一項資料。
第四問:政府有沒有查過這句話
如果研究名稱找不到,就看看政府是否查過同一句話。食藥署把傳言放進「食藥闢謠專區」。
每一則會列出食品或藥物傳言,再放上查到的說明。這就是「闢謠」在這裡要做的事。
這個專區收錄食品與藥物傳言,也能用關鍵字搜尋。先輸入品名,再輸入廣告中最重要的詞。
如果沒有結果,只代表專區沒有現成答案。請大人再查其他官方資料,不能把空白當成有效證明。
第五問:AI列出的來源真的存在嗎
如果官方頁面仍沒有答案,你可能會請AI幫忙找。AI是「人工智慧」的英文縮寫,這裡指會用文字回答的工具。
它可以整理關鍵字,也能列出可能的來源。但是有些網址或論文,看起來完整卻根本不存在。
2026年,醫學研究期刊《BMJ Open》公布一項聊天工具測試。研究檢查5款聊天機器人的250個健康回答。
250個回答,等於每款工具各回答50個問題。研究者把49.6%的回答評為有問題。
49.6%大約等於每2個回答,就有1個要小心。沒有一款工具交出全對的參考資料清單。
錯誤包括作者、年份與網址,也有不存在的資料。所以,AI寫出完整書名也不代表它真的存在。
這項研究故意挑容易出錯的健康題目。因此,49.6%不能代表平常每次提問。
研究測的是2025年2月可用的免費版本。AI一直更新,現在的表現可能不同。
所以先讓AI列出關鍵字,再和大人打開每個網址。作者、日期與內容,都要和AI的答案對得上。
如果資料不存在,就不能拿那段答案做決定。牽涉吃什麼或看醫生時,要交給大人和醫生。
最後,把同一個產品的資料排在一起
回到那罐飲品,你手上已有廣告截圖、包裝資料與官方頁面。也可能有研究網址和AI列出的來源。
先確認每一頁談的是同一個產品與同一種效果。如果名稱、字號或研究內容對不上,就把疑問交給大人。
要不要買,由大人看完資料再決定。要不要吃或看醫生,也交給大人和醫生判斷。
這些資料是從哪裡來的
- 「健康食品」有2款,食品藥物管理署來說分明(衛生福利部)說明健康食品許可、小綠人標章與兩種字號
- 食藥闢謠專區(衛生福利部食品藥物管理署)提供食品與藥物傳言的搜尋和澄清資料
- Generative artificial intelligence-driven chatbots and medical misinformation(BMJ Open)檢查5款聊天機器人的250個健康回答與參考資料