病歷能讓電腦先試算治療嗎?認識醫療數位孿生
你在醫院留下的影像和病歷,可能被拿來讓電腦先比較幾種治療情況。醫療數位孿生目前多半仍在研究,不能把電腦試算當成醫師決定。
你在醫院留下的影像和病歷,可能被拿來讓電腦先比較幾種治療情況。醫療數位孿生目前多半仍在研究,不能把電腦試算當成醫師決定。
你看到病歷遮住姓名,可能以為資料已經安全。可是日期、地點和少見病史放在一起,仍可能讓人猜回同一個人。
你看到AI說天麻能改善頭暈,可能以為答案已經查好了。這篇要找出它最容易混在一起的三種資料。
你可能看過會記步數,或說能分析健康資料的App,也就是手機應用程式。它用了AI,不代表一定是醫療器材;台灣還會看用途和答錯後果。
你可能看過會陪長輩聊天的機器人。它能提醒和聯絡家人,但還不能替大人決定怎麼照顧。
你替手機程式更新時,通常只要按一下。醫院裡的AI若換了判斷方法,卻要先說清楚怎麼改、怎麼驗。
你請人工智慧工具整理資料時,可能會看到好幾種模型可以選。選AI要先說清楚任務,再用同一批題目比較答案、速度和資料去向。
你和同學使用同一款iPhone,手機裡的人工智慧幫手卻可能不同。蘋果想在中國推出這些功能,得先按當地規定登記,也要與當地公司合作。
你把手放在看脈儀器上,螢幕很快跳出答案。它能不能信,要看資料、政府管理和出錯後由誰處理。
你看到AI拿到一張科學成績單,可能會先看分數高不高。但是這次由開發AI的OpenAI設計測試並公布結果,分數不能單獨看。
你把整份報告交給AI,是想請它比較前後內容。三份測試資料說明,文字變長或答案藏在中間時,AI仍可能漏看。