你在醫院照完一張影像，醫師會用它了解身體裡的情況。未來，電腦也可能把影像和病歷放在一起，先比較幾種可能。

這種做法可能影響你的資料怎麼被使用，也可能幫醫療人員看不同方案。今天就來看它能做什麼，還不能做什麼。

醫療人員查看螢幕上的病歷、影像和身體訊號（示意圖）
數位孿生要把多種資料接到同一個電腦模型。（示意圖）

電腦分身是在算什麼

醫療數位孿生，是把特定病人或器官的資料接到模型。模型是用資料算出結果的一套方法。

電子病歷主要記下已經發生的看診和檢查。數位孿生會再往前算，試著比較不同安排可能帶來的結果。

例如，新的影像或檢查資料進來後，模型可以更新，再讓醫療團隊比較幾種情況。電腦提供的是可能性，不是一定會發生的未來。

英國政府的定義要求，數位孿生要和真實對象連結。完整模擬一個人的身體，目前還做不到。

2024年的回顧整理了80項病人數位孿生研究。其中78項還沒進入一般病人照護，可見多數成果仍在研究或測試。

所以，一張影像或一條手錶記錄，不能單獨叫做完整的病人數位孿生。

一個只會給分數的AI工具，也不能單獨代表完整的病人數位孿生。

螢幕比較不同醫療安排的試算結果（示意圖）
模型可以比較不同安排，但結果仍要由醫療人員檢查。（示意圖）

資料如何變成一次試算

第一步是找出這次需要的資料，例如病歷、影像和檢查結果。資料也可能來自穿戴裝置，例如智慧手錶。

穿戴裝置就是戴在身上的電子設備。

資料如果缺少、時間對不上，或沒有代表這位病人的情況，模型就可能算偏。資料越多，也不代表答案一定正確。

接著模型會照設定比較情況。醫療團隊要知道它用過哪些資料，也要知道它曾在哪些人身上測試。

醫學回顧說，健康數位孿生可能接收多種病人資料。資料也可能跟著病人和環境的變化更新。

這就是為什麼模型結果要回到醫療人員手上。模型只能幫忙整理和比較，不能自己替病人決定治療。

台灣的研究走到哪裡

台灣公開的案例，現在多半是特定疾病、影像或治療的研究。它們不是大家都能申請的全身電腦分身。

國立成功大學常簡稱成大。成大公開的研究頁面列出一項阿茲海默症研究，期程從2026年8月到2027年7月。

阿茲海默症會影響記憶和思考。這項研究要處理影像和身體訊號不完整的情況，也讓醫療專家檢查電腦產生的內容。

長庚大學則研究電腦斷層影像。這種檢查會把身體內部一層層拍出來，研究團隊想用AI產生質子治療需要的影像。

長庚公開頁面把這項研究列為已完成，期間是2025年8月到2026年7月。

研究完成只代表計畫狀態完成。公開頁面沒有證明它已成為醫院每天使用的服務。

台灣醫療研究人員查看電腦上的醫學影像（示意圖）
台灣公開案例目前以研究計畫和特定用途為主。（示意圖）

這跟你有什麼關係

假設你陪家人去醫院做檢查。醫院可能留下影像、檢查結果和看診紀錄，這些資料原本是為了照顧病人。如果醫院再把資料交給電腦模型，家人就可以先問：這次要用哪些資料？是為了照顧病人，還是做研究？誰會看到？會保存多久？

這些問題不是在擔心一個會走來走去的電腦人。它們是在確認資料會怎麼走。你可以和家人一起看醫院提供的說明，也可以請大人問清楚資料用途。

若看到「數位孿生」或「AI」幾個字，不能只看宣傳名稱。你還要看它收集什麼資料，以及拿來算什麼。

在台灣，個人資料保護法把病歷、醫療和健康檢查資料列在特別規定的範圍。個資法第6條說明這些資料的使用條件。所以家人要查資料怎麼用，可以從個人資料保護委員會籌備處的法規網站開始。

醫院也可能使用生成式AI。它是能依指令產生新內容的電腦工具。

衛福部的醫療機構指引可用來查醫院該注意什麼。如果軟體協助偵測或診斷，還要查食藥署的醫療AI軟體指引。

你可以看它的用途和測試資料是否說清楚。

這樣查，能把「聽起來很厲害」換成幾個具體問題。你不需要自己判斷模型好不好，但可以和大人一起找出它根據什麼資料、在哪些人身上測過。

看懂一個醫療AI工具，可以查三件事

第一，它連到哪一位病人或哪個器官？如果沒有連到真實資料，可能只是一般模型。

第二，它在哪些人和情況中測過？只測一個器官，不能說它了解整個人。

第三，誰會檢查答案？模型提供試算，醫療人員仍要看資料、判斷限制，再決定能不能使用。

食藥署的醫療AI軟體指引要求說明用途、資料和測試方法。這些內容比「AI醫師」或「數位分身」這類名稱更能幫你看懂工具實際做什麼。